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RDB Modeling (관계형 데이터베이스 모델링) 6. 물리적 데이터 모델링, 역정규화 6.1 - 물리적 데이터 모델링 소개 6.2 - 역정규화 소개 6.3 - 역정규화 - COLUMN을 조작해서 JOIN을 줄이기 6.4 - 역정규화 - COLUMN을 조작해서 계산을 줄이기 6.5 - 역정규화 - TABLE을 쪼개기 6.6 - 역정규화 - 관계의 역정규화 본 포스트는 생활코딩(https://opentutorials.org/)의 Database > 관계형 데이터 모델링(https://opentutorials.org/course/3883) 수업을 바탕으로 공부한 내용의 정리입니다. 물리적 데이터 모델링 이전 단계인, 논리적 데이터 모델링이 관계형 데이터베이스에 어울리는 이상적인 표(TABLE)를 구성하는..
RDB Modeling (관계형 데이터베이스 모델링) 5. 정규화 5.1 - 정규화 소개 5.2 - 제 1 정규화 5.3 - 제 2 정규화 5.4 - 제 3 정규화 (목차를 블록 선택 후, Ctrl+F로 탐색 가능 - 브라우저에 따라 다를 수 있음) 본 포스트는 생활코딩(https://opentutorials.org/)의 Database > 관계형 데이터 모델링(https://opentutorials.org/course/3883) 수업을 바탕으로 공부한 내용의 정리입니다. Normalization(정규화) 관계형 데이터베이스의 부모인 Edgar. F. Codd 박사는 https://en.wikipedia.org/wiki/Edgar_F._Codd https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC..
RDB Modeling (관계형 데이터베이스 모델링) 4. 논리적 데이터 모델링 4.1 - 논리적 데이터 모델링 소개 4.2 - TABLE과 COLUMN 생성 4.3 - 1:1 관계의 처리 4.4 - 1:N 관계의 처리 4.5 - N:M 관계의 처리 (목차를 블록 선택 후, Ctrl+F로 탐색 가능 - 브라우저에 따라 다를 수 있음) 본 포스트는 생활코딩(https://opentutorials.org/)의 Database > 관계형 데이터 모델링(https://opentutorials.org/course/3883) 수업을 바탕으로 공부한 내용의 정리입니다. 논리적 데이터 모델링 데이터 모델링을 여러 사람이 분업하게 된다면, 아마 최고 실력자는 개념적 데이터 모델링에. 그만큼 전단계인 개념적 데이터 모델링..
RDB Modeling (관계형 데이터베이스 모델링) 3. 개념적 데이터 모델링 3.1 - 개념적 데이터 모델링 소개 3.2 - 관계형 데이터베이스다운 개념의 구조 3.3 - ERD의 구성요소 3.4 - Entity 정의 3.5 - Attribute 정의 3.6 - Identifier 지정 3.7 - Entity간의 연결(Relationship) 3.8 - Cardinality 3.9 - Optionality 3.10 - ERD의 완성 3.11 - Entity Relationship Diagram Helper (목차를 블록 선택 후, Ctrl+F로 탐색 가능 - 브라우저에 따라 다를 수 있음) 본 포스트는 생활코딩(https://opentutorials.org/)의 Database > 관계형 데이터 모델..
RDB Modeling (관계형 데이터베이스 모델링) 2. 업무파악 2.1 - 업무파악 2.2 - 기획 (목차를 블록 선택 후, Ctrl+F로 탐색 가능 - 브라우저에 따라 다를 수 있음) 본 포스트는 생활코딩(https://opentutorials.org/)의 Database > 관계형 데이터 모델링(https://opentutorials.org/course/3883) 수업을 바탕으로 공부한 내용의 정리입니다. 업무파악 업무 파악이 가장 먼저될 사항. 업무 파악이 제대로 되어야 제대로 된 table을 만들 수 있음. ㆁ컴퓨터 공학이 해결하는 문제는 크게 2가지. *컴퓨터 내부의 문제를 해결 ㆍSQL문을 짜고, Database를 구축 *컴퓨터 외부의 문제를 해결 ㆍ현실의 문제를 파악하여 해결방안을 구체화..
RDB Modeling (관계형 데이터베이스 모델링) 1. 데이터 모델링의 순서 본 포스트는 생활코딩(https://opentutorials.org/)의 Database > 관계형 데이터 모델링(https://opentutorials.org/course/3883) 수업을 바탕으로 공부한 내용의 정리입니다. 데이터 모델링의 순서 업무파악 ↓ 개념적 데이터 모델링 ↓ 논리적 데이터 모델링 ↓ 물리적 데이터 모델링 업무파악 데이터가 어떤 일에 어떤 형태로 사용될지 의뢰인과 의논하여 업무형태를 파악. 의뢰인이 어떤 것을 생각하고 있는지 파악하는 것. 이를 토대로 기획서 작성. 개념적 데이터 모델링 하고자 하는 일에 어떠한 개념들이 존재하고, 그 개념들이 어떠한 상호작용을 하는지 판단/결정. 이를 토대로 기본적인..